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Einfache Bearbeitung von Complianceanfragen dank KI.
Zur Referenz
Wir entwickeln Software
Ihr Vorsprung durch Data Science, Machine Learning und KI
Wir sind cronn – Seit mehr als 10 Jahren ist Softwareentwicklung unsere Leidenschaft! KI-basierte Technologien sind unser Schlüssel zu innovativen und effizienten Lösungen für unterschiedliche Kunden.
Wir lösen echte Probleme mit KI.
agile
testdriven
continuous
clean code
Unsere Leistungen
- KI-Beratung und Strategieentwicklung
- Integration von KI-Lösungen in bestehende Softwaresysteme
- Datenanalyse, -management und -pipelines
- Maßgeschneiderte ML-Modelle und Software
- On-Premises und Open Source für maximalen Datenschutz
- Vertrauen durch Monitoring und Retraining
Challenge KI? Akzeptiert!
Die Steigerung der Effizienz durch Digitalisierung ist im Wettbewerb gerade unumgänglich. Vielleicht fragen Sie sich, wie Sie KI für sich nutzen können oder benötigen das Know-how für die Umsetzung? cronn holt Sie mit Rat und Tat da ab, wo Sie stehen!
Seit Jahren beschäftigen wir uns intensiv mit der Verarbeitung sowie Analyse großer Datenmengen und maschinellem Lernen. Dank der neuesten KI-Modelle konnten wir unsere Verfahren im Natural Language Processing auf ein völlig neues Niveau der semantischen Analyse heben. Dabei orientieren wir uns an den vorgegebenen Standards der ISO/IEC JTC 1/SC 42 »Artificial Intelligence« und des CEN/CENELEC JTC 21 »Artificial Intelligence«.
Ihr Prozess mit uns
1. Unsere ersten gemeinsamen Schritte
Wir analysieren Ihre Prozesse, Daten und Systeme, erfassen den Ist-Zustand und Optimierungspotenziale. Dabei setzen wir auf den AI Design Sprint™, der sich durch eine strukturierte und effiziente Vorgehensweise auszeichnet. Damit können wir innerhalb weniger Tage konkrete KI-Lösungen entwickeln und testen!
2. Noch unsicher? Minimum Viable Product!
Ihre Prozesse sind sehr komplex und Sie scheuen hohe Investitionskosten? Kein Problem. Wir bringen Sie in kurzen Zyklen von 4 Wochen bis 6 Monaten zu einem belastbaren MVP, das Machbarkeit, Mehrwert und Sicherheit demonstriert.
3. Die Königsdisziplin: Es geht in die Produktion
Wir meistern für Sie die Herausforderungen, wie das Handling großer Datenmengen, die Datensicherheit und die Optimierung der Algorithmen für Echtzeitanwendungen. Unser erfahrenes Team setzt für höchste Qualität und Zuverlässigkeit Scrum, Test-driven Development und Continuous Integration ein.
4. Software-, Daten- und Modellpflege
KI-Systeme haben besondere Anforderungen an Wartung und Support, wie regelmäßiges Retraining der Modelle und die Implementierung von MLOps (Machine Learning Operations). Wir installieren Monitoring-Lösungen – für kontinuierliche Transparenz, Effizienz und Zuverlässigkeit.
Wir arbeiten bereits seit einigen Jahren erfolgreich mit cronn zusammen. Auch in diesem Projekt haben sie unsere Anforderungen schnell verstanden. So konnten wir gemeinsam eine KI-basierte Lösung entwerfen und in Produktion bringen. Wir schätzen cronns Know-how in den Bereichen KI sowie Backend und sind mit der Umsetzung sehr zufrieden.
Nutzen Sie unser Wissen
AI Design Sprint™
Entdecken Sie im Workshop gemeinsam mit uns Potenziale und Lösungen – auch als KI-Einsteiger:innen!
Datenpartnerschaft
Gehen Sie eine Partnerschaft mit cronn ein. Wir bekommen Daten für das Training unserer Modelle – Sie aufbereitete Daten und wertvolle Insights. Natürlich alles mit strengem Datenschutz und hoher Datensicherheit. Erfahren Sie mehr in unserem Leitfaden.
LLM Analysis
Wir zeigen einen KI-Use-Case im Einsatz: Extraktion von Kennzahlen aus Geschäftsberichten mittels LLM.
Unser Know-How
Data Science
Erstellen von datengetriebenen Modellen zur Gewinnung wertvoller Erkenntnisse, etwa für Business Intelligence oder Customer Intelligence.
Machine Learning
Entwickeln und Implementieren von Algorithmen zur automatisierten Mustererkennung.
Natural Language Processing
Einsatz fortschrittlicher Sprachmodelle (z.B. LLM) und Optical Character Recognition (OCR) für automatisierte semantische Datenanalyse und -extraktion.
Cloud / On-Premises
Flexible Bereitstellung von KI-Lösungen sowohl in der Cloud als auch lokal. Wir arbeiten nach Wunsch mit AWS, Azure oder GCP.
MLOps
Integration und Automatisierung von Machine-Learning-Prozessen für eine kontinuierliche Produktion.
Wissensmanagement
Aufbau und Pflege von Systemen zur effizienten Verwaltung und Nutzung von Wissen.
Womit wir gerne arbeiten
Java
Die Programmiersprache ist der Standard für performante und stabile Backends.
Spring
Etabliertes Framework für die Entwicklung robuster Backends und APIs in Java.
MLflow
Open-Source-Plattform zur Verwaltung des gesamten Machine-Learning-Lebenszyklus, von Experimenten bis zum Deployment.
Keras
Benutzerfreundliche High-Level-API zum Entwickeln und Trainieren von Deep-Learning-Modellen.
Python
Vielseitige Programmiersprache, die im Bereich Data Science und maschinellem Lernen besonders verbreitet ist.
Mistral AI
Leistungsstarke, europäische Sprachmodelle für individuelle KI-Anwendungen.
OpenCV
Bibliothek für Computer Vision zur Verarbeitung und Analyse von Bild- und Videodaten.
LlamaIndex
Framework zur Anbindung großer Sprachmodelle an eigene Daten, etwa für Retrieval-Augmented Generation.
PostgreSQL
Leistungsfähiges, quelloffenes relationales Datenbanksystem für strukturierte und unstrukturierte Daten.
OpenAI
Fortschrittliche Sprachmodelle für Textverständnis, -generierung und weitere KI-Anwendungen.
Snowflake
Cloud-basierte Datenplattform zur Speicherung und Analyse großer Datenmengen.
Apache Spark
Framework für die verteilte Verarbeitung großer Datenmengen in Echtzeit und im Batch-Betrieb.
Häufig gestellte Fragen
Wie lange dauert die Implementierung einer KI-Lösung?
Die Implementierung einer KI-Lösung kann je nach Komplexität der Prozesse variieren. Für einen ersten Aufschlag (MVP) rechnen wir in der Regel mit einer Dauer zwischen 4 Wochen und 6 Monaten. Durch den Einsatz des AI Design Sprint™ können bereits innerhalb weniger Tage erste konkrete Ergebnisse gemeinsam erzielt werden.
Brauchen wir bereits Daten und welche Daten werden benötigt?
Es ist vorteilhaft, wenn bereits ein Grundbestand an Daten vorhanden ist, um die Implementierung einer KI-Lösung effizient zu gestalten. Wir unterstützen Sie jedoch auch bei der Entwicklung einer effektiven Datenpipeline und einer strukturierten Datensammlung. Gutes Datenmanagement und -governance sind ebenfalls Teil unserer Arbeit.
Wie wird Datensicherheit gewährleistet?
Die Datensicherheit wird durch unsere Zertifizierungen nach ISO 9001 und ISO 27001 gewährleistet. Zudem arbeiten wir mit zertifizierten Hosting- und Cloud-Anbietern zusammen. Weiterhin setzen wir modernste Verschlüsselungstechniken ein, einschließlich End-to-End-Verschlüsselung für Daten im Ruhezustand und während der Übertragung, um unbefugten Zugriff zu verhindern.
Können Sie bestehende Systeme in Ihre KI-Lösungen integrieren?
Ja, wir können bestehende Systeme in unsere KI-Lösungen integrieren. Besonders viel Erfahrung haben wir im geschäftskritischen Umfeld von Backendsystemen, die mit Java entwickelt wurden. Zusätzlich nutzen wir moderne Schnittstellentechnologien und Middleware-Lösungen, um eine reibungslose Kommunikation zwischen den bestehenden Systemen und den neuen KI-Modulen sicherzustellen..
Wie werden Änderungen und Verbesserungen von KI-Modellen gehandhabt?
Änderungen und Verbesserungen von KI-Modellen werden durch MLOps und kontinuierliches Monitoring der Modelle durchgeführt. MLOps, ähnlich wie DevOps im Softwareentwicklungsbereich, kombiniert die Expertise von Datenwissenschaftlern und Ingenieuren, um Modelle nach der Implementierung effizient zu warten und anzupassen. Zudem verwenden wir große Testdatensätze zur Qualitätsevaluation und setzen Monitoring ein, um Leistungsverschlechterungen frühzeitig zu identifizieren.
Wir beantworten gerne Ihre Fragen!
